General Purpose Bayesian Inference

Duas novas e importantes contribuições em métodos computacionais para inferência Bayesiana.
A primeira é o programa Stan, de Andrew Gelman e afiliados, que permite o uso de métodos de Hamiltonian Monte Carlo para problemas gerais, usando uma nova linguagem e um inteligente compilador, e também uma interface em R.
A segunda adição é o uma formulação geral de modelos latentes (rgeneric) para inferência Bayesiana usando  Integrated Nested Laplace Approximations, dentro do projeto R-INLA, expandindo ainda mais a classe de modelos tratados pelo INLA.