Novas Aquisições - All of Statistics

All of Statistics - A Concise Course in Statistical Inference

Vou ministrar o curso de verão de Estatística no programa de Pós-Graduação da Fea-RP neste semestre, e por isso venho quebrando a cabeça para montar um curso que seja uma introdução adequada aos temas mais importantes em estimação e testes de hipóteses. Como é um curso mais curto, existe um trade-off entre a profundidade e a amplitude de temas abordados. Normalmente um curso desses deixa de fora métodos de bootstrap, decisão, métodos não-paramétricos e outros métodos que são muito úteis em aplicações. 
A proposta do livro do Wasserman é de um curso amplo sobre inferência estatística (All of Statistics), usando capítulos bem curtos sobre cada assunto. E efetivamente o livro cobre uma gama ampla de assuntos, que são apresentados de forma muito didática e clara.
Mas essa abordagem rápida tem seus problemas, como esperado. Algumas colocações são um tanto imprecisas, e por isso criam problemas de interpretação.  O mais conhecido é o notório e interminável debate sobre um dos exemplos do livro - o exemplo de Robins-Ritov, sobre propriedades de estimadores de Bayes em problemas de dimensão elevada, entre Wasserman e Chris Sims. (aqui e aqui). Logo em seguida no livro há um discussão sobre a estimação de constantes de normalização que também gerou outro debate.
Mas de forma geral o livro atinge seu objetivo, e é uma introdução efetiva aos métodos modernos de inferência estatística.