Nesse ano teremos um mini-curso no Workshop de Economia da FEARP, e com grande prazer teremos o Fernando Auibe ministrando um curso sobre Introdução ao Cálculo Estocástico e Apreçamento de Derivativos. O curso será no dia 10 de Novembro, na sala 16 do Bloco B1 da FEARP-USP, das 13:30 até as 17:30 Não é necessária inscrição prévia.
Será uma excelente oportunidade para os interessados em finanças. Eu acho o livro "Modelos Quantitativos em Finanças" um dos mais completos e didáticos livros sobre finanças avançadas, e assim recomendo fortemente o curso e o livro.
O curso é direcionado a alunos de graduação e de pós-graduação com interesse na moderna teoria de apreçamento de ativos, com especial destaque para a modelagem e apreçamento de commodities. O curso é baseado no livro Modelos Quantitativos em Finanças Editora Bookman (2013), escrito pelo ministrante Fernando Auibe.
Currículo - Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (1980), mestrado (1995) e doutorado (2005) ambos em Engenharia de Produção - Departamento de Engenharia Industrial, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Lecionou como professor adjunto da PUC-RJ no Depto de Engenharia Industrial por 20 anos (1995-2015). Atuou como engenheiro de petróleo na Petrobras por 34 anos (1981-2015). Atualmente é professor adjunto na Faculdade de Ciências Econômicas da Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
Introdução ao Cálculo Estocástico e
Apreçamento de Derivativos
Fernando Antonio Lucena Aiube
Faculdade de Ciências Econômicas
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Resumo
O objetivo deste curso introdutório é fundamentalmente o de apresentar
os conceitos do cálculo estocástico e sua aplicação ao apreçamento
de derivativos em finanças.
Fazemos uso dos conceitos em tempo
contínuo
que é a
forma mais usual
na literatura.
A teoria de finanças ganhou um impulso enorme nas últimas décadas
com o sucesso do
trabalho seminal
de Black, Merton e Scholes
(BMS)
em 1973.
Inaugurou-
se a partir
de então
uma nova etapa
em
finanças. O modelo por eles proposto alavancou o desenvolvimento dos
mercados de derivativos mundo afora. Por outro lado, à medida que os
mercados tornaram-se mais sofisticados na proposição de derivativos,
o meio acadêmico sentiu-se mais estimulado e avançou na formulação
e estimação (calibração)
de tais
modelos.
Iniciamos com os conceitos básicos de processos estocásticos e apresentamos
o modelo usal de preços das ações. Seguimos com o cálculo
estocástico destacando a fórmula de Itô.
Fazemos a derivação do
modelo
de BMS na forma clássica (tal qual foi apresentado no artigo
original),
apresentamos sua solução e as limitações.
Posteriormente,
apresentamos os conceitos de apreçamento de derivativos através da
medida martingal equivalente (MME). Trata-se
da forma mais usual
de apreçamento na literatura. Destacamos então os teoremas fundamentais
de finanças. Por fim apresentamos os modelos em commodities
dada a relevância para
na última década e a importância para o Brasil.
1 Motivação
1.1 Derivativos: definições básicas
1.2 Opções
2 Introdução
2.1
Processos estocásticos
2.2
Processo Browniano padrão
2.3 Variação quadrática do Browniano
2.4 Processos aritméticos e geométricos
3 Cálculo estocástico
3.1 Regras básicas de operação
3.2 Fórmula de Itô
3.3 Integral
de Itô - Isometria
3.4 Solução de EDP's estocásticas
4 Apreçamento de opções: abordagem clássica
4.1 Derivação do
modelo de Black, Merton e Scholes
4.2 Solução da EDP de BMS
4.3 Modelo
de Heston
5 Apreçamento pela medida martingal
5.1 Definições básicas
5.2 Noção
de sigma-álgebra
5.3 Medida
de probabilidade
5.4 Valor
esperado condicional
5.5
Processos martingais
6 Apreçamento de opções: abordagem pela MME
6.1 Mudança
de medida
6.2 Apreçamento pela medida martingal
6.3 Teoremas fundamentais de finanças
6.4 Apreçamento
por MC
7 Modelos
em commodities
7.1 Definições e
propriedades
7.2 Preço
futuro e forward
7.3 Retorno
de conveniência
7.4 Estrutura a
termo dos preços
7.5 Estrutura a
termo da volatilidade
7.6 Preço
futuro e preço à vista
7.7 Alguns
modelos clássicos
7.8 Modelo de um fator
7.9 Modelo de dois fatores
7.10 Modelo
de Schwartz e Smith
7.11 Modelo de três fatores
Bibliografia
1.
Aiube, F.A.L. (2013). Modelos Quantitativos em Finanças. Porto
Alegre, Editora Bookman.
2.
Hirsa, A., Neftci S. (2013). An Introduction to the mathematics of
financial Derivatives. 2nd edition St Louis, Academic Press.
3. Hull, J. (2014). Options, Futures and Other Derivatives, 9th edition,
Pearson.
4.
McDonald R. (2003). Derivatives Markets. Reading: Addison-Wesley.
5. Shreve, S. (2004). Stochastic Calculus for Finance: continuous time
models. New York, Springer.
6. Willmot P., Howison, S., Dewynne J (1995). The mathematics of
fi-
nancial Derivatives. Cambridge: Cambridge.
